什么是ORM？
MVC框架中重要的一部分就是ORM，实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库。 ORM是对象关系映射的简称，主要任务是： 根据对象的类型生成表结构 将对象、列表操作，转换成SQL语句（或其他数据库的语句） 将SQL查询到的结果转换为对象、列表 类名对应 ------> 数据库中的表名 类属性对应 -----> 数据库里的字段 类实例对应 -------> 数据库表里的一行数据 ORM的优势： ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。 如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。 ORM的缺点： 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。 通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句 数据库的配置 1.默认支持 Django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3。 2.mysql驱动程序 MySQLdb(mysql python)【python2中的驱动】 mysqlclient MySQL PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)【python3中的驱动】 3.创建数据库 配置前必须先创建数据库 1 create database Django_books charset utf8； #创建支持中文的数据库 4.更改项目中settings.py的数据库设置 + View Code 5.配置驱动 Django默认导入的驱动是MySQLdb，MySQLdb对python3的支持有很大问题，所以要换成PyMySQL：在项目名文件夹下的__init__.py中： 1 2 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # 告诉Django使用pymysql驱动程序 扩展：查看ORM操作执行的原生sql语句，在settings.py中增加： + View Code 表（模型）的创建 示例：作者、书籍和出版社之间的关系 + View Code 1.每个数据模型（类）都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。 2.每个类就相当于单个数据表，属性名就是字段名 字段类型介绍 + View Code 3.字段参数介绍 + View Code 4.模型之间的关系（表与表之间） 有三种关系：一对一，一对多，多对多 一对一：实质就是在主外键的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；OneToOne("UserGroup") 一对多：就是主外键关系；ForeignKeyField("UserGroup",to_field="gid",default=1,on_delete=models.CASCADE) 多对多：ORM会为我们自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)；ManyToManyField("UserGroup") 参数：“UserGroup” 关联的另一张表的表名； to_field="gid" 可省略。另外一张表的字段，默认是主键； on_delete=models.CASCADE 不加这个会报错; 5.建好表后，在命令行执行一下两条语句生成映射文件并提交数据库执行建表 1 2 python manage.py makemigrations 在应用文件夹内生成映射文件（000开头的py文件） python manage.py migrate 提交数据库执行建表 6.修改数据表 如果要修改数据模型，重新执行第5步操作，可能会出现如下问题： 如果新增字段没有默认值，或者原来表中设置了字段不能为空，这里提供两个选择，1是设置一个默认值，2是退出修改。选择1后，只要输入默认值即可。 表的操作 一.增添 增添表记录 + View Code 增添多对多之间的关联关系 + View Code 二.删除 删除表记录 1 Book.objects.filter(name="Python").delete() # 看上去删除了一条消息，实际上还删除了book_author表中的数据， 这是django默认的级联删除 删除多对多之间的关联关系 + View Code 三.修改 修改表数据 + View Code 如果要修改多对多表之间的关系： 1 没有专门的方法，可以将remove()和add()组合使用 四.查询 1.查询API： + View Code 扩展查询：有时候Django的查询API不能方便地设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra() + View Code 单表模糊查询：（双下划线） + View Code 2.多表关联查询：（多对多和一对多没有区别） + View Code 3.Queryset的惰性机制 所谓惰性机制，models查询语句只是返回了一个Queryset对象，并不会马上执行SQL，而是使用查询结果的时候才执行。 例如：person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")这句话并没有运行数据库查询，当遍历Queryset、if queryset或者在模板渲染的时候使用的时候才会执行数据库查询操作 Qureyset的特点：可迭代、可切片、有缓存。 ※ Queryset是有缓存的 当遍历Queryset时，匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这些model会保存在Queryset内置的缓存中，如果再次遍历或者使用这个Queryset时，不需要重复的查询。 而如果处理成千上万的记录时，一次性装入内存是非常浪费的。要避免产生Queryset缓存，可以使用iterator()方法来获取数据，处理完数据就将其丢弃。 + View Code 迭代器不能重复遍历，意味着可能会造成额外的重复查询。而缓存是用于减少对数据库的查询。所以使用时要考虑需求。 4.聚合查询的分组查询 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count 聚合查询：aggregate(*args,**kwargs): aggregate()是Queryset的一个终止子句，通过对Queryset进行计算，返回一个聚合值的字典。从整个查询集上生成聚合值。 aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，如平均Avg,求和Sum等 例如： + View Code 分组查询： annotate(www.thd540.com*args,**kwargs): 分组查询常常和聚合查询一起。它可以为查询集的每一项生成聚合。 + View Code 5.F查询和Q查询 from django.db.models import F,Q F查询：就是用来更新获取原来值的功能 models.Author.objects.all(www.tianzunyule178.com/).update(age=F("age")+1) # 将Author表里所有人的年龄+1 models.Book.objects.all().update(price=F("price")+10) # 将所有书的价格涨10元 Q查询：用于构造复杂的查询条件，如 与、或、非。 查询条件我们可以使用filter()方法，在filter()里面的两个条件之间是and的关系，如果是或的关系，则只能使用Q查询 Book.objects.filter(Q(id=www.tygj178.com 1)) # 查询条件为id=1 Book.objects.filter(Q(price=www.dfgjpt.com 99) | ~Q(name="Python")) # 查询价格=99 或 名称不等于Python的书 Book.objects.filter(Q(name=www.dfgj157.com "Go"),price=99) # Q查询可以和关键字查询组合使用，但必须要将Q放到前面